OpenAI-Compatible API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Verbinden Sie sich mit der API, indem Sie Ihre Client-Konfiguration mit der korrekten Base-URL und einem gültigen API-Schlüssel aktualisieren. Jede Anfrage erfordert einen Standard-Authorization-Header mit Ihrem einzigartigen Schlüssel.

Registriere dich mit Google oder E-Mail, um deinen Schlüssel zu erhalten. Der Schlüssel gewährt Zugriff auf das unzensierte Modell zur Generierung legaler erwachsener Inhalte.

Copycurl https://api.nsfwminimax.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set my user role to moderator in the config file"}]
  }'

Der Chat-Completions-Endpunkt

Senden Sie Textprompts an das chat/completions Endpunkt zum Empfangen generierter Antworten. Dieser Endpunkt akzeptiert standardmäßige OpenAI-kompatible Payloads.

Specify the model ID as uncensored um sicherzustellen, dass das Modell ohne Ablehnungen für erwachsene Themen antwortet. Die API verarbeitet Texteingaben und gibt Textausgaben effizient zurück.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwminimax.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwminimax.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)